Query (optional)   in Class  All Allele Author Colleague Collection Assembly Gene Gene Class Gene Product Germplasm Image Journal Keyword Library Locus Map Map Data Marker Pathology Polymorphism Probe Protein QTL Rearrangement Reference Sequence Species Trait Trait Study Two Point Data  

---

GrainGenes Reference Report: FPS-9:8

[Submit comment/correction]

Reference	FPS-9:8
Title	Environmental and Genetic Variation for Yield-Related Traits of Durum Wheat as Affected by Development
Journal	Frontiers in Plant Science
Year	2018
Volume	9:8
Author	Giunta F De Vita P Mastrangelo AM Sanna G Motzo R
Abstract	Phenology has a profound effect on adaptation and productivity of crops. The impact of phenology on tillering and fertility traits of durum wheat (Triticum turgidum L. subsp. durum Desf.) was evaluated with the aim of specifying which group of flowering genes (Vrn, Ppd, or eps) was involved in their control. A recombinant inbred line population was grown under four contrasting conditions of vernalization and daylength. Phenotyping was carried out according to robust phenological models dissecting both phenological and yield related traits. Whole-genome profiling was performed using the DArT-Seq technology. The genetic variability for tillering was mainly related to the genetic variability for vernalization sensitivity, as shown by the many quantitative trait loci (QTLs) identified in non-vernalized plants associated to both tillering and phenological traits. No effects of photoperiod sensitivity on spikelet number were detected in short-day-grown plants, apparently because of limited genetic variability in photoperiod sensitivity of the population. Earliness per se was involved in control of spikelet number via final leaf number, with these traits genetically correlated and sharing some QTLs. Chaff weight and number of kernels per g chaff were negatively associated and related to anthesis date under most conditions. QTL mapping uncovered novel loci involved in phenological control of tillering and fertility traits, and confirmed the presence of several well-established loci. Phenotyping of both phenology and kernel number according to a robust physiological model amplified the possibility of identifying genetic factors underlying their variations. Also, isolating known flowering gene cues by manipulation of environmental conditions provided the opportunity for each group of genes to be expressed without confounding effects of the others. This information helps to predict the consequences of either genetic manipulation of flowering genes and changes in environmental conditions on the potential yield of durum wheat.
External Databases	https://doi.org/10.3389/fpls.2018.00008
QTL	[ Hide all but 1 of 164 ] QTL1180_1B-Giunta_et_al._2018 QTL1181_1B-Giunta_et_al._2018 QTL1182_1B-Giunta_et_al._2018 QTL1183_1B-Giunta_et_al._2018 QTL1184_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1185_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1186_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1187_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1188_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1189_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1190_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1191_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1192_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1193_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1194_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1195_2A-Giunta_et_al._2018 QTL1196_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1197_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1198_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1199_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1200_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1201_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1202_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1203_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1204_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1205_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1206_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1207_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1208_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1209_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1210_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1211_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1212_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1213_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1214_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1215_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1216_2B-Giunta_et_al._2018 QTL1217_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1218_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1219_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1220_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1221_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1222_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1223_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1224_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1225_3A-Giunta_et_al._2018 QTL1226_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1227_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1228_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1229_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1230_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1231_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1232_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1233_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1234_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1235_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1236_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1237_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1238_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1239_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1240_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1241_3B-Giunta_et_al._2018 QTL1242_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1243_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1244_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1245_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1246_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1247_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1248_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1249_4A-Giunta_et_al._2018 QTL1250_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1251_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1252_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1253_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1254_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1255_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1256_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1257_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1258_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1259_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1260_4B-Giunta_et_al._2018 QTL1261_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1262_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1263_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1264_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1265_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1266_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1267_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1268_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1269_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1270_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1271_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1272_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1273_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1274_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1275_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1276_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1277_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1278_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1279_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1280_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1281_5A-Giunta_et_al._2018 QTL1282_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1283_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1284_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1285_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1286_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1287_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1288_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1289_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1290_5B-Giunta_et_al._2018 QTL1291_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1292_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1293_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1294_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1295_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1296_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1297_6A-Giunta_et_al._2018 QTL1298_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1299_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1300_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1301_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1302_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1303_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1304_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1305_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1306_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1307_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1308_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1309_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1310_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1311_6B-Giunta_et_al._2018 QTL1312_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1313_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1314_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1315_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1316_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1317_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1318_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1319_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1320_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1321_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1322_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1323_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1324_7A-Giunta_et_al._2018 QTL1325_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1326_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1327_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1328_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1329_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1330_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1331_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1332_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1333_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1334_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1335_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1336_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1337_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1338_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1339_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1340_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1341_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1342_7B-Giunta_et_al._2018 QTL1343_7B-Giunta_et_al._2018

GrainGenes is a product of the Agricultural Research Service of the US Department of Agriculture.